Напишите нам, и мы вышлем Вам варианты партнерского участия.
Стать спикером
Сообщите о Вашем желании поделиться кейсом, указав свои контактные данные. Оргкомитет свяжется с Вами для обсуждения возможности выступления.
Пакет "Стандарт"
Пакет "Профессионал"
Пакет "Запись"
Пакет "Групповой"
В регистрационной форме необходимо ввести данные контактного лица. Данные на всех гостей мы запросим в ответном письме.
Пакет "Провайдер"
В регистрационной форме необходимо ввести данные контактного лица. Данные на всех гостей мы запросим в ответном письме.
формат участия
на выбор
очнотолько записьочно + запись
дня
2
насыщенной деловой программы и нетворкинга
спикеров
40+
представят кейсы применения ИИ в рабочих процессах
участников
250+
соберутся вместе, чтобы обменяться опытом и найти полезные контакты
АУДИТОРИЯ
HR
HR-руководители, отвечающие за внедрение HR-tech решений в компании
Руководители функциональных подразделений: подбор, адаптация, обучение, орг. развитие, КДП и др.
Разработчики HR-сервисов на базе ИИ
Маркетинг
Директора по маркетингу и руководители ИИ-направлений
Специалисты по генерации контента и нейросетевой рекламе
Маркетологи, отвечающие за внедрение нейросетей в сегментацию баз
Клиентский сервис
Директора по сервису и руководители отделов внедрения ИИ-технологий
Руководители служб поддержки, чат-ботов и роботизированных линий
Тимлиды горячих линий, внедряющие умных ИИ-помощников в клиентский сервис
Продажи
Коммерческие директора и операционные руководители бизнеса
РОПы и руководители групп, внедряющие ИИ-суфлеров в CRM
Ведущие менеджеры по работе со сложными сделками и голосовыми ИИ-агентами
Ключевые темы форума
Программа
Два дня — два направления. Выберите день, чтобы посмотреть темы.
01
ИИ-рекрутер: где заканчивается автоматизация и начинается найм
Скрининг резюме, чат-боты, видеоинтервью с анализом. Что действительно сокращает time-to-hire, а что отпугивает кандидатов.
02
Предвзятость алгоритмов в HR-решениях
Как ИИ воспроизводит дискриминацию по полу, возрасту и вузу, как это выявлять и проверять модели до внедрения.
03
Персональные данные сотрудников и ИИ: юридические риски
152-ФЗ, согласия, передача данных в зарубежные и отечественные нейросети, ответственность работодателя.
04
Онбординг с ИИ-ассистентом
Корпоративные боты-наставники, база знаний на базе LLM, кейсы сокращения адаптации новичков.
05
Предиктивная аналитика текучести
Как модели предсказывают увольнения, какие данные для этого нужны и как действовать по сигналам, не превращая HR в слежку.
06
Обучение и развитие: персональные траектории от нейросети
Генерация курсов, ИИ-тренажёры для переговоров и продаж, оценка навыков без классических тестов.
07
Какие профессии в компании изменит ИИ и как переобучать людей
Карта рисков по должностям, программы reskilling, коммуникация изменений коллективу.
08
HR-специалист 2027: новые компетенции
Промпт-инжиниринг для HR, работа с данными, роль HR-аналитика и «владельца» ИИ-инструментов.
09
Оценка эффективности и обратная связь с помощью ИИ
Анализ performance review, сентимент-анализ опросов вовлечённости, этика оценки сотрудника машиной.
10
ИИ-агенты в HR-операционке
Автоматизация кадрового документооборота, графиков отпусков, расчёта компенсаций и ответов на типовые вопросы сотрудников. Что можно доверить агенту целиком, а где нужен контроль человека.
11
Сотрудники уже используют ИИ: как это регулировать
«Теневой ИИ» в компании, корпоративная политика использования нейросетей, что разрешать, что запрещать и как обучать персонал безопасной работе с ними.
12
Внедрение ИИ в HR: от пилота до масштаба
Как выбрать инструмент, посчитать ROI, получить бюджет у собственника и не утонуть в разрозненных сервисах.
01
ИИ на стыке рекламы и продаж
Где он реально экономит бюджет, а где без человека по-прежнему не обойтись.
02
AI-агенты в коммерческой воронке
Как передать им этапы продаж и масштабировать результаты лучших менеджеров на всю компанию.
03
Первая линия без ожидания
Как перевести даже сложные повторные обращения клиентов на автономное ИИ-обслуживание.
04
ИИ в CRM
Почему качественный AI-сервис всегда начинается с очистки данных о клиенте.
05
Бренд в ответах нейросетей
Как попасть в ИИ-выдачу и измерить видимость компании глазами потребителя.
06
КП и договор за 30 секунд
Индивидуальные документы под задачи и боли конкретного клиента с помощью LLM.
07
Границы персонализации
Где ИИ на основе анализа данных помогает клиенту, а где начинает его раздражать.
08
Предиктивный анализ поведения покупателей
Как выявить скрытое недовольство и удержать клиента до того, как он уйдёт к конкуренту.
09
ИИ на рабочем столе оператора
Подсказки в реальном времени во время звонка, быстрый поиск ответов и автоматическое подведение итогов сделки.
10
Тотальный контроль качества с ИИ
Автоматический анализ каждого звонка и каждой переписки в коммерческих службах.
11
Нейросетевой аудит блогеров
Проверка пересечения с ЦА, оценка репутационных рисков и прогноз конверсии в продажи.
12
Маркетинговая аналитика 24/7
Автоматический мониторинг сайтов, рекламы и цен конкурентов в реальном времени.
спикеры 2026 г.
кейсы
1 ДЕНЬ. линейные сотрудники
мобильная версия заголовок спикеров
1 ДЕНЬ. линейные сотрудники
кейсы
Смирнова Татьяна
Бизнес-тренер (Более 1 000 чел.)
5 лет, 3 вопроса, 1 система: практика наставничества в растущей компании
Ярвет
Мотина Татьяна
Директор центра адаптации
Город говорит твоими делами: как создать единую адаптацию для сотрудников Правительства Москвы
УКСПравительства Москвы
Долина Елена
Генеральный директор
Конкурсы как инструмент развития и вовлечения
БюроАкцент
Недельчо Екатерина
Директор по привлечению и подбору персонала
Как улучшить показатели найма, сократив бюджет и трудозатраты: кейс автоматизации реферального рекрутмента
АШАН Ритейл Россия
Гуськова Татьяна
Руководитель центра по развитию персонала региональной сети и федеральных площадок (19 000 чел.)
МегаВзлет – цифровой наставник и друг
МегаФон
Игнатьев Максим
Руководитель Центра обучения и развития профессиональных компетенций. (40 000 чел.)
Новые рабочие профессии как драйвер привлечения и удержания персонала в ритейле
Перекрёсток
Сотникова Ольга
Начальник отдела развития персонала
Вовлеченность как система: что делать с результатами исследования, чтобы они действительно работали
РСХБ.ЦИФРА
Шиян Алена
Руководитель отдела обучения и развития персонала (Более 700 чел.)
Обучение персонала, которое работает: личная польза, практика и ИИ в ежедневной работе
Кенгуру
Пономарева Анна
Менеджер по методологии и разработке обучения (Более 22 000 чел.)
От функции к партнёрству: как построить систему массового обучения, которой доверяют эксперты и сотрудники
IRB Family
Маркианов Андрей
Первый заместитель генерального директора
От наставничества к амбассадорству: как превратить опыт компании в лучшую отраслевую практику
АНО "Мосстратегия"
Панасюк Иосиф
Директор по развитию
Как улучшить показатели найма, сократив бюджет и трудозатраты: кейс автоматизации реферального рекрутмента
FriendAdd
Солнцева Кристина
Старший HR BP (1 500 чел.)
Как не тормозить найм, если нанимающий менеджер не успевает вам отвечать
ЕМИАС
Фирсова Анна
Директор департамента массового подбора, обучения и развития персонала Дирекции обслуживания клиентов (26 000 чел.)
Эксперименты с AI-инструментами в масснайме: мы "наступили на грабли" за вас
Билайн
Лебедева Марина
Замдиректора Департамента кадровой политики (Около 40 000 чел.)
Стратегия и тактика подбора при смене рынка соискателя на рынок работодателя
Банк России
Бархаева Евгения
Руководитель отдела массового подбора персонала и миграционных программ
ПИК
Старкова Анна
Заместитель директора по управлению персоналом
АО "Дороги и мосты" (Более 17 000 чел.)
Голощапова Татьяна
Руководитель направление по подбору и адаптации персонала
Черкизово (Более 40 000 чел.)
Поддевалкин Сергей
Директор по персоналу
ГК Дядя Ваня (Более 1 500 чел.)
ЭКСПЕРТЫ ДИСКУССИИ
Емельянов Максим
Коммерческий директор
ТрудОргНабор
МОДЕРАТОР ДИСКУССИИ
Трудоргнабор. Привлечение линейного персонала из визовых стран. Новый уровень трудовой миграции.
ДИСКУССИЯ 22 СЕНТЯБРЯ
2 ДЕНЬ. оценка персонала
мобильная версия ПОДзаголовок 2 ДЕНЬ
Дормидонтова Анастасия
Методолог, тренер
Поведенческий ассессмент: как снять барьер «слишком сложно и затратно»
EBM
Швецов Александр
Руководитель направления по оценке персонала с помощью ИИ
Как провести оценку персонала без искажений в обычных рабочих встречах
RConf
Рамазанова Анна
Специалист по развитию персонала, Основатель «Школы рекрутинга КаРе»
Как провести оценку персонала без искажений в обычных рабочих встречах
АЦР
Медушкина Александра
Руководитель отдела оценки персонала
Оценка «здесь и сейчас»: гибкие инструменты для нестандартных запросов
CDEK
Глушакова Наталья
Руководитель отдела обучения и развития
как превратить оценку в инструмент удержания
AUVIX
Кенжегалиева Анна
Ведущий аналитик (100 000 чел.)
От годового Ревью к регулярной обратной связи
Т-Банк
Десятова Елена
Руководитель отдела оценки персонала (100 000 чел.)
От годового Ревью к регулярной обратной связи
Т-Банк
Шевченко Ольга
Директор департамента организационного развития и персонала
От оценки к изменениям: как интегрировать регулярную обратную связь в управленческую практику
Materia Medica
Шерстобитова Наталья
Руководитель отдела обучения и корпоративной культуры (1400 чел.)
Модели оценки линейного персонала без перегрузки руководителей: простые и масштабируемые решения
РЕМИТ
Румянцева Полина
Руководитель отдела обучения и развития (Более 22 000 чел.)
От разовой акции к непрерывному циклу: как регулярная оценка вовлекает сотрудников в развитие и дает бизнесу чистые данные
IRB Family
Белышева Татьяна
Управляющий партнер
Профилирование должностей в эпоху AI:какие возможности открываются для масштабирования практики создания профилей позиций внутри компаний?
Landmark&Semantika
Сыскова Галина
Начальник отдела оценки и карьерного развития управления обучения и развития персонала
Без иллюзий: как оценка раскрыла потенциал руководителей ПСБ
ПСБ
Хадаева Юлия
Руководитель направления оценки персонала (18 600 чел.)
Снижение субъективности в оценке
ЭкоНива
Швилкина Лидия
Заместитель генерального директора по работе с персоналом и социальной политике (Около 5 000 чел.)
Ассессмент-центры, 360° и тестирование: где эти инструменты дают ROI, а где создают лишнюю сложность
Томскнефть
Громакова Наталья
Заместитель генерального директора группы компаний по вопросам управления персоналом (300 чел.)
ChatGPT - ассистент в процедуре и аналитике оценки персонала
DIGIS
Симановская Дина
Начальник отдела оценки и карьерного развития (27 000 чел.)
Использование ИИ в оценке и развитии
Билайн
Петрова Наталия
Директор департамента обучения и развития операционного персонала
Оценка валидна: как доказать эффективность и качество оценочных мероприятий с помощью данных и HR-аналитики